Un algoritmo di rischio per il rientro in classe. Sul rischio di danneggiare i bambini nel loro sviluppo se non verr\u00e0 ripristinata la frequenza scolastica \u00e8 intervenuto ieri il rettore del Politecnico, Guido Saracco. Il docente coordina la task force di esperti e di scuole al lavoro per il rientro in classe a settembre. \u00ab\u00c8 a scuola che i bimbi maturano il senso di socialit\u00e0. Dobbiamo fare attenzione al rientro, che dovrebbe essere in presenza per tutti, e fare in modo che le precauzioni di distanziamento non intacchino il senso di socialit\u00e0\u00bb. A dare una mano potr\u00e0 essere un algoritmo che stabilir\u00e0 i fattori di rischio.<\/p>\n
Le simulazioni procedono. I risultati, che tra qualche settimana saranno inviati alla ministra Azzolina e al comitato di esperti, cominciano a concretizzarsi. Tutto si basa su un numero, un algoritmo. \u00abAbbiamo iniziato a condividerli \u2013 spiega l\u2019ingegner Giuseppe Inzerillo, dirigente del liceo classico Alfieri \u2013. La nostra ipotesi, per esempio, con rischio medio, si basa su una componente di lezione in presenza e una a distanza via webcam. Il 50% della classe che \u00e8 a scuola una settimana resta a casa la settimana seguente. Se la situazione di rischio \u00e8 pi\u00f9 alta, scendiamo al 25% per avere un distanziamento maggiore e la rotazione avviene su 4 settimane. Cerchiamo di far funzionare il modello anche con l\u2019ipotesi meno favorevole, cio\u00e8 con l\u2019organico oggi a disposizione\u00bb. Alla fine sar\u00e0 proposto un insieme di soluzioni basate su un algoritmo.<\/p>\n
\u00abLa sperimentazione che stiamo conducendo con sette scuole che rappresentano le diverse tipologie di offerta formativa \u2013 spiega il direttore dell\u2019Ufficio scolastico regionale Fabrizio Manca \u2013 ha l\u2019obiettivo di simulare come potrebbe configurarsi la riapertura in sicurezza delle attivit\u00e0 didattiche a settembre. Sia dal punto di vista organizzativo che della tutela della salute di tutta la comunit\u00e0 scolastica. Le nostre simulazioni, che ipotizzano tre scenari di rischio, sono partite da un\u2019analisi approfondita dei contesti interni ed esterni di ciascuna scuola\u00bb. Aule magne, laboratori, palestre, refettori, uffici, cucine, bagni. Tutti gli spazi vengono valutati. \u00abGrazie a un algoritmo creato da un architetto e un matematico, docenti di uno degli istituti coinvolti, riusciamo \u2013 prosegue Manca \u2013 a calcolare per ogni aula, a seconda del perimetro, della morfologia, dell\u2019et\u00e0 degli occupanti, del distanziamento sociale (2 metri rischio basso, 2,5 medio e 3 alto), la densit\u00e0 di studenti gestibili in sicurezza e il numero di insegnanti da utilizzare.<\/p>\n
Ogni scuola, sulla base delle elaborazioni, compiler\u00e0 un proprio documento con la proposta di organizzazione del servizio pi\u00f9 adatta al suo contesto e al tipo di utenza. Da questi lavori estrapoleremo elementi comuni applicabili a tutte le scuole\u00bb . Si baser\u00e0 tutto sull’algoritmo di rischio. Ancora: \u00abI beta tester, nel tentativo di massimizzare la frequenza in presenza e l\u2019utilizzo efficace dei docenti, stanno valutando tutti gli scenari possibili: ad esempio, tutte le classi iniziali dei cicli, tutte le classi dei licei con dimezzamento alternato degli studenti; tutte le classi prime e seconde dell\u2019istruzione professionale in presenza per contrastare il rischio di dispersione scolastica e cos\u00ec via\u00bb.<\/p>\n
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